La technologie multidimensionnelle de pointe Cube : une innovation scientifique révolutionnant l’analyse de données agricoles

La recherche et le développement demeurent le cœur de métier du programme WAVE. En
tant que programme de recherche, la collecte et l’analyse de données sont par essence des
composantes essentielles de la lutte contre les maladies des plantes à racines et tubercules.

Avec plus de 5000 enquêtes de terrain effectuées depuis 2015 dans les 10 pays du
programme, l’analyse de données par les chercheurs de WAVE peut s’avérer laborieuse si les
outils mis à leur disposition ne sont pas adaptés à la quantité et à la complexité de ces
données. Pour ce faire, l’entreprise Britannique Scriptoria, spécialisée dans
l’accompagnement et la formation de porteurs de projets de recherche et de
développement, a spécialement conçu pour WAVE, un outil technologique d’analyse de
données appelé « Cube-data ».

Basée sur une technologie multidimensionnelle de pointe, le Cube-data révolutionne
l’analyse de données agricoles en Afrique en permettant aux scientifiques du programme de
centraliser sur une base de données unique en ligne, les données issues des prospections
dans les champs de manioc et des analyses en laboratoire des 13 hubs ouest et centre
africains composant le réseau WAVE, pour en faciliter l’analyse, l’interprétation et la
vulgarisation.

Le Cube-data a reçu le second prix de la catégorie « Projet Non-Physique », mention
« Hautement recommandé », aux prestigieux British Expertise International awards 2020,
aux côtés de grandes multinationales lauréates telles que Turner and Townsend ou encore
Mott MacDonald. « Nous sommes tous très heureux que le travail de Scriptoria pour aider les
projets de développement internationaux à tirer profit de technologies de pointe comme
celle-ci ait été reconnu par un groupe aussi prestigieux », souligna Dr. Jim Weale, Directeur
de Scriptoria à l’annonce des lauréats 2020.

Cette technologie représente aujourd’hui un atout important pour WAVE, pionnier en
Afrique dans l’utilisation d’une telle base de données. Elle a révolutionné l’analyse des
données agricoles et permettra d’obtenir de meilleurs résultats scientifiques contribuant à
limiter les effets néfastes des maladies virales sur les moyens de subsistance des petits
cultivateurs d’Afrique de l’ouest et du centre.